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一套由超级智能体 EH（Entroprism Harness）自主调度的企业级运行中枢——模型、工具、连接器、订单与资金流由智能体自动编排。EH 具备「规划、检索、执行、验证、反思、重规划」的完整元认知闭环与长期记忆，用户无需挑选技能或连接器，只需提出目标，问题从规划到验证一次性彻底解决，并在每一次任务中持续自我进化。
中控系统把企业经营中的模型调用、工具执行与数据流转统一交给 AI 调度：用户只描述问题，系统自主决定用什么模型、调什么工具、走什么流程，并对结果质量负责。
智能体根据问题自动拆解任务、选择模型与工具链路，用户无需理解连接器、技能或参数配置。
图片、视频、音频先被彻底数据化为结构化信息，再由智能体分析数据，结果更快、更准、可复核。
检索、网页抓取、代码与计算沙箱、文件解析等工具按需自动组合，并对每一步结果做校验。
执行后验证结果质量；失败则反思原因、调整策略并重新规划，而不是重复同样的尝试。
支持多家主流大模型统一接入，支持会员订阅与自带密钥（BYOK），按问题自动匹配最合适的模型。
面向企业场景设计角色、权限与审计，关键操作留痕，内部经营模块不对公网暴露。
Harness 是中控系统的超级智能体内核：一个能够自主规划、检索、执行、验证、反思与自我进化的企业级 AI 运行框架，以长期记忆与案例经验库为支撑，负责把用户的问题彻底解决。
围绕这一闭环，Harness 自动完成外部检索与权威源核实、附件与多模态内容的数据化解析、数值计算与代码沙箱执行、答案槽位与证据校验等环节；不确定的外部事实不臆断，宁可不答也不乱答。
Harness 为每条结论标注证据状态：grounded（有据可依）/ inferred（推理得出）/ guessed（不确定）。外部事实无可靠证据时不作答；数值类问题强制走计算器与代码沙箱，并以多次独立运行验证结果一致性；图片、视频、音频先彻底数据化再分析。每一次成功与失败的轨迹都会沉淀为长期记忆与案例经验，转化为确定性的策略规则——EH 因此越用越强、持续进化，而不是每次从零开始。
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